计费说明

了解 QCode.cc 的计费方式、定价数据来源和费用计算逻辑

计费说明¶

本文档详细介绍 QCode.cc 的计费方式和定价逻辑，帮助你了解费用是如何计算的。

计费原理¶

QCode.cc 基于 token 用量 进行计费。每次调用 AI 模型时，费用由两部分组成：

• 输入 tokens（Input Tokens）：你发送给模型的内容，包括提示词、上下文、文件内容等

• 输出 tokens（Output Tokens）：模型生成的回复内容

什么是 Token？ Token 是模型处理文本的基本单位。英文中，1 个 token 大约对应 4 个字符或 ¾ 个单词；中文中，1 个汉字通常对应 1-2 个 token。

费用计算公式：

总费用 = 输入 tokens × 输入单价 + 输出 tokens × 输出单价

定价数据来源¶

为什么不直接使用官方价格？¶

Anthropic 和 OpenAI 等模型厂商公示的是 API 调用的标价，但并未公开其内部 token 统计的完整计算规则（例如：系统提示词是否计入、tool use 的 token 如何统计、缓存命中如何计价等）。这导致直接按官方标价估算的费用与实际账单之间存在差异。

LiteLLM 开源定价表¶

为了确保计费的透明性和公允性，QCode.cc 采用业界广泛认可的开源项目 LiteLLM 维护的模型定价表作为计费基准：

数据源地址： github.com/BerriAI/litellm/model_prices_and_context_window.json

为什么选择 LiteLLM？

• 行业标准：LiteLLM 是最流行的 LLM API 代理网关之一，被数千家企业和开发者使用

• 社区维护：定价数据由开源社区持续维护和验证，确保准确性

• 覆盖全面：涵盖 Anthropic、OpenAI、Google 等主流模型厂商的所有模型

• 公开透明：所有数据公开在 GitHub 上，任何人都可以查看和验证

• 及时更新：模型厂商调价后，社区会及时更新定价数据

主要模型定价参考¶

以下是常用模型的定价（单位：美元 / 百万 tokens）：

Claude 系列（Anthropic）¶

GPT / Codex 系列（OpenAI）¶

注意：以上价格来自 LiteLLM 定价表，可能随厂商调价而变化。最新价格请参考 LiteLLM 数据源。gpt-5.3-codex 为最新模型，LiteLLM 尚未单独收录，此处参照同系列 gpt-5.2-codex 的定价。

关于缓存定价¶

部分模型（如 Claude 系列）支持 Prompt Caching，即对重复使用的上下文内容进行缓存。缓存相关定价：

• 缓存写入（Cache Write）：首次将内容写入缓存的费用，通常略高于普通输入价格

• 缓存读取（Cache Read）：命中缓存时的费用，通常为普通输入价格的 10% 左右

缓存机制可以显著降低重复上下文场景下的使用成本。

计费示例¶

假设你使用 claude-sonnet-4-5-20250929 进行一次代码问答：

实际使用中，Claude Code 的一次完整交互通常包含多轮 API 调用（分析代码、生成方案、执行操作等），因此实际费用会高于单次调用。

价格更新机制¶

• QCode.cc 定期同步 LiteLLM 的最新定价数据

• 当模型厂商宣布调价后，LiteLLM 社区会及时更新数据源，我们会随之同步

• 价格更新对已产生的历史费用没有影响，仅影响更新后的新用量

如何查看用量¶

Dashboard（推荐）¶

登录 QCode.cc 控制台，在「使用统计」页面可以查看：

• 模型调用明细：每次调用的模型、token 数量和费用

• 费用汇总：按日、按月的费用统计

• 套餐消耗进度：当前订阅套餐的配额使用情况

CLI 内查看¶

在 Claude Code 中使用 /cost 命令快速查看当前会话的用量概况：

/cost

提示：/cost 显示的费用为概估值，建议以 Dashboard 数据为准。

常见问题¶

你们的价格和官方价格一样吗？¶

我们的 token 单价直接取自 LiteLLM 开源定价表，与各厂商公示的 API 标价一致。差异主要体现在 token 统计方式上——厂商内部的 token 计数规则并未完全公开，因此可能与 CLI 自带的 /cost 估算存在微小差异。

定价数据多久更新一次？¶

我们定期与 LiteLLM 数据源同步。通常在厂商宣布调价后数日内完成更新。

如何自行验证价格？¶

你可以直接查看 LiteLLM 的定价数据源：

1. 访问 model_prices_and_context_window.json

2. 搜索你使用的模型名称（如 claude-sonnet-4-5-20250929）

3. 查看 input_cost_per_token 和 output_cost_per_token 字段

4. 将单 token 价格乘以 1,000,000 即为每百万 tokens 的价格

为什么选择第三方定价表而不是自定义价格？¶

选择公开、透明的第三方数据源是为了确保公允性。LiteLLM 的定价表由社区共同维护，任何人都可以审查和验证，避免了定价争议。

企业用户：QCode 企业团队版支持对公转账和正规增值税发票，可签署正式服务协议。人均低至 ¥320/月，详见 企业版指南 或咨询 qcode.cc/enterprise。

相关页面¶

• 套餐定价 — 查看当前在售套餐和折扣
• 模型与定价 — 查看所有支持模型的实时定价和费率