Zed 编辑器接入

在 Zed 编辑器中通过 Agent Client Protocol (ACP) 或 settings.json 把 QCode.cc 接入,启用 Opus 4.8 / 4.7 1M 上下文 agent panel 与 OpenAI 兼容上游

Zed 编辑器接入

Zed 是一款用 Rust 编写的高性能现代代码编辑器,2026 Q1 起原生支持 Agent Client Protocol (ACP)——这是一个开放标准,让 IDE 与 AI agent 解耦通信,类似 LSP 之于语言服务器。Zed 通过 ACP 集成 Claude Code,提供 agent panel 来编排多步骤代码任务。本文介绍如何把 QCode.cc 配置为 Zed 中 Claude Code 的上游,以及如何把 QCode 作为 Anthropic 兼容 / OpenAI 兼容 provider 直接填进 Zed 的 settings.json

QCode 全程使用同一把 API Key(cr_ 开头),同一把 Key 同时支持 Anthropic、OpenAI Chat、OpenAI Responses、Gemini 与图像协议,并对应 api / asia / us / eu 四个接入域(中国大陆用户优先用 asia.qcode.cc)。

为什么用 Zed

  • 原生 ACP 集成:agent panel 内开 Claude Code 会话,在编辑器里直接看 agent 推理 + 工具调用
  • 1M 上下文:BYOK 模式支持 Opus 4.8 / 4.7 的全 1M token 上下文窗口
  • Rust 性能:冷启动极快、内存占用比 VS Code/Electron 系列小一个量级
  • 多面板布局:编辑器 + 终端 + agent panel 三栏并列,工作流紧凑
  • 两条接入路径:既可走 Claude Code CLI(保留全部工具),也可在 settings.json 里把 QCode 当作内置 provider

两种接入方式对比

Zed 接入 QCode 有两条互补的路径,按需选择:

路径 说明 适合
A. ACP / Claude Code(推荐) agent panel spawn claude CLI 子进程,复用 CLI 的环境变量 想要完整 hooks / skills / MCP,与终端工作流共享配置
B. settings.json provider 在 Zed 设置里直接填 base URL + Key,走 Zed 内置 HTTP 客户端 不想装 CLI,纯 IDE 内的 assistant / inline 补全

下文「配置步骤」覆盖路径 A,「在 settings.json 中配置 provider」覆盖路径 B。

前置条件

  • 已安装 Zed(macOS / Linux)
  • 已安装 Claude Code CLI(Zed 的 ACP 集成走 CLI 后端;仅用路径 B 时可跳过)
  • 拥有 QCode.cc API Key(cr_ 开头),在 控制台 获取
  • Claude Code CLI 已配置 QCode 环境变量(按 快速上手

配置步骤(路径 A:ACP / Claude Code)

第 1 步:先确保 Claude Code CLI 在终端里能跑通

Zed 通过 spawn claude 进程把 ACP 跑起来,所以先在终端里验证:

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.qcode.cc/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="cr_xxxxxxxx"
claude --version   # 应输出版本号(当前 2.1.187)
echo "ping" | claude   # 简单回响测试

ANTHROPIC_BASE_URL 末尾不要带斜杠;Anthropic SDK 会自己拼 /v1/messages。在 shell 配置(~/.zshrc / ~/.bashrc)里持久化这两个环境变量,确保 Zed 启动时也能继承。

第 2 步:打开 Zed 的 agent panel

  • macOS:Cmd + ?
  • Linux:Ctrl + ?

第一次打开会要求选择 agent provider,选 Claude Code 即可(不要选 BYOK Anthropic API,那条路径不走 CLI、需要在 Zed 设置里另填 base URL,详见路径 B)。

第 3 步:验证 agent 会话

在 agent panel 输入框打:"列出当前文件的导出符号"。Zed 会把当前打开的文件作为上下文传给 Claude Code,agent 调用 read / grep 工具解析后答复。

如果 agent panel 提示找不到 claude 命令,需要在 Zed 设置(Cmd+,)里加 agent.path 指向 CLI 二进制完整路径:

{
  "agent": {
    "path": "/usr/local/bin/claude"
  }
}

Zed 的 agent / assistant 配置项随版本迭代较快,具体键名以 Zed 官方文档 为准。

在 settings.json 中配置 provider(路径 B)

如果你不想装 CLI,可以把 QCode 当作 Zed 内置 provider 直接填进 settings.jsonCmd+, 打开)。QCode 同时支持 Anthropic 兼容与 OpenAI 兼容两种协议,二者用的是同一把 cr_ Key

Anthropic 兼容 provider

把 Zed 内置 Anthropic provider 的 base 指向 QCode 的 Anthropic 端点:

{
  "language_models": {
    "anthropic": {
      "api_url": "https://api.qcode.cc/api"
    }
  }
}

Key 通过环境变量提供(Zed 启动时继承):

export ANTHROPIC_API_KEY="cr_xxxxxxxx"

不同 Zed 版本里这个键可能是 language_models.anthropic.api_urlassistant.providers.anthropic.api_url;填法以官方文档为准。base URL 填到 /api 即可,SDK 自动追加 /v1/messages

OpenAI 兼容 provider

Zed 也支持 OpenAI 兼容 provider,可以接入 QCode 的 GPT 系模型。把 base 指向 QCode 的 OpenAI Chat 端点:

{
  "language_models": {
    "openai": {
      "api_url": "https://api.qcode.cc/openai/v1",
      "available_models": [
        { "name": "gpt-5.5",      "max_tokens": 1000000 },
        { "name": "gpt-5.4",      "max_tokens": 1000000 },
        { "name": "gpt-5.6-mini", "max_tokens": 272000 },
        { "name": "gpt-5.6-terra","max_tokens": 272000 }
      ]
    }
  }
}

Key 同样走环境变量:

export OPENAI_API_KEY="cr_xxxxxxxx"

OpenAI Chat 协议的 base 是 https://api.qcode.cc/openai/v1(SDK 再拼 /chat/completions)。末尾不要带斜杠。available_models 的字段名(name / max_tokens 等)以 Zed 官方文档为准。

模型选择

QCode 的同一把 Key 暴露多家模型。在 agent panel 或 assistant 的模型下拉里按需切换:

模型 输入 / 输出(每 1M token) 上下文 适用
claude-opus-4-8 $5 / $25 1M 旗舰,复杂推理、大型重构
claude-opus-4-7 同档 1M 旗舰备选
claude-sonnet-4-6 $3 / $15 1M 日常编码主力,性价比高
claude-haiku-4-5 $1 / $5 200K 快速补全、轻量任务
gpt-5.5 $5 / $30 1M GPT 旗舰
gpt-5.4 $2.5 / $15 1M GPT 通用
gpt-5.6-mini 272K GPT 轻量
gpt-5.6-terra 272K 代码专精
  • 走路径 A(Claude Code)时,模型由 Claude Code 自身配置决定(/model 切换或 ANTHROPIC_MODEL 环境变量)。
  • 走路径 B 且用 Anthropic provider 时,填 claude-* 模型 ID;用 OpenAI provider 时填 gpt-* 模型 ID。
  • Gemini 与图像(gpt-image-2)协议在 Zed 的 assistant 里不一定原生暴露,可在 CLI / 脚本里直接调用,详见 接入点与 API 格式gpt-image-2 图像生成

用法示例

agent panel:跨文件任务

agent panel 适合多步、跨文件的任务。例如:

"把 utils/ 下所有同步 IO 改成 async,并更新调用方。"

agent 会自动 grep 定位、read 读取、edit 修改,并在编辑器里逐步展示 diff,你可以逐条 accept / reject。

把截图喂给 agent(视觉输入)

Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 与 GPT-5.x 都是视觉模型。你可以把 UI 稿、报错截图、架构图作为输入交给 agent:

  • 粘贴图片(Ctrl+V)或拖拽进 agent panel 输入框
  • 或在 prompt 里引用本地图片文件路径

典型场景:照着设计稿生成 UI、看报错截图定位 bug、读架构图/图表。

注意:这里说的是把图片喂给模型(视觉输入),不是生成图片。要生成图片请用 gpt-image-2,见 gpt-image-2 图像生成

Dynamic Workflows(后台子代理编排)

Claude Code 支持 Dynamic Workflows:编排几十到上百个后台子代理,适合全仓评审、迁移、调研类大任务。触发方式是在 prompt 里包含关键词 ultracode 或直接说"跑一个 workflow";用 /workflows 命令查看运行中的任务。子代理在后台持续跑,你可以继续别的工作。它跑在 Claude Code 当前配置的模型上——所以当 Claude Code 指向 QCode 时同样可用。相关阅读:子代理

无头 / 自动化输出格式

需要在 CI / 脚本里调用 Claude Code 时,用 claude -p 配合 --output-format

# JSON:单个结构化对象,含 result / total_cost_usd / usage / session_id
claude -p "总结这次改动" --output-format json | jq .result

# stream-json:换行分隔的 JSON 事件流,适合实时管线
claude -p "重构这个模块" --output-format stream-json

# text:默认纯文本
claude -p "解释这段代码" --output-format text

更多用法见 自动化与 CI/CD

备用节点

主推节点访问异常时可切换 ANTHROPIC_BASE_URL(或 settings.json 里的 api_url):

节点 Anthropic Base URL
全球通用 https://api.qcode.cc/api
北美 https://us.qcode.cc/api
欧洲 https://eu.qcode.cc/api
亚洲(大陆用户首选) https://asia.qcode.cc/api

OpenAI 兼容路径把域名同理替换即可,例如亚洲节点的 OpenAI Chat base 为 https://asia.qcode.cc/openai/v1。完整接入点列表见 接入点与 API 格式

共享配额

Zed 中的 Claude Code agent 与 CLI / Claude Desktop / Codex CLI 使用同一个 QCode API Key 共享配额,不会重复扣费。路径 A 与路径 B 也共享同一把 Key 的配额。详见 计费说明

限制与注意

  • Zed 的 BYOK Anthropic 直连模式走的是 Zed 内置的 Anthropic provider,不通过 Claude Code CLI,需要在 Zed 设置里手填 api_url 为 QCode 端点(路径 B)。本文聚焦的 ACP / Claude Code 模式(路径 A)更推荐——保留了 CLI 全部工具(hooks、skills、MCP)。
  • base URL 末尾不要带斜杠。自检时直接访问 base 路径返回 401 是正常的(说明路径对、只是没带鉴权)。
  • ACP 集成处于 Public Beta(2026-04 起),少数 API 可能仍有变动;如发现行为差异以 Zed 官方文档 为准。
  • Linux 沙箱用户:若 Zed 通过 Flatpak 安装,spawn claude 子进程可能受沙箱限制。建议直接下载 .deb / AppImage / Homebrew 版本。
  • Gemini CLI 已退役(Pro/免费版 EOL 2026-06-18,企业付费 Key 不受影响),其后继为 Google Antigravity CLI;Zed 内若需接 Antigravity 走 OpenAI 兼容端点,详见对应工具文档。

常见问题

agent panel 报 "Failed to start agent"

  • 终端里手动 claude 是否能正常启动?先排除 CLI 自身配置问题
  • Zed 是否继承了 ANTHROPIC_* 环境变量?从终端 open -a Zed 启动可保证继承(macOS)
  • 设置里 agent.path 填的路径是否存在?which claude 验证

settings.json provider 报 401 / 鉴权失败

  • 确认对应环境变量(ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY)已设置且为 cr_ 开头的 QCode Key
  • Zed 是否继承了该环境变量?从终端启动 Zed 验证
  • api_url 末尾是否误带了斜杠?去掉斜杠

模型下拉里看不到想要的模型

  • 路径 B 的 OpenAI provider 需要在 available_models 里显式列出模型才会出现在下拉
  • 路径 A 的可选模型由 Claude Code 决定,用 /model 查看与切换

提示模型名无效 / 404

  • 核对模型 ID 拼写是否与上表完全一致(如 claude-opus-4-8gpt-5.6-mini
  • 确认 base URL 协议与模型匹配:claude-* 走 Anthropic 端点,gpt-* 走 OpenAI 端点

与 BYOK Anthropic 模式的区别

维度 ACP / Claude Code 模式(路径 A) Zed BYOK provider 模式(路径 B)
后端 spawn claude CLI 子进程 Zed 内置 HTTP 客户端
工具支持 完整(CLI 全部 hooks / skills / MCP) 受 Zed 内置 agent 框架限制
配置位置 Claude Code CLI 环境变量 Zed 设置 language_models.*.api_url
模型范围 Claude Code 配置的模型 settings.json 里填的 Anthropic / OpenAI 模型
推荐场景 与终端 CLI 工作流共享配置 不想装 CLI、纯 IDE 集成

下一步

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