Chinesische Modelle

GLM / Kimi / DeepSeek / Qwen mit demselben QCode.cc cr_-Key aufrufen: aktuelle erhältliche IDs, Protokollpfade, ein curl-Selbsttest und die Kombination mit der Claude-5-Familie

Aktualisiert 2026-10-01
Auf dieser Seite

QCode.cc bietet mehr als Claude / GPT / Gemini. Derselbe cr_-Key erreicht auch Zhipu GLM, Moonshot Kimi, DeepSeek und Qwen. Diese Seite beantwortet ausschließlich die Frage, wie Anfragen bei diesen IDs landen – keine Stilvergleiche, kein Marketing.

Der tägliche Standard sollte weiterhin die Claude-5-Familie sein (siehe Leitfaden zur Modellauswahl). Die chinesischen Familien glänzen bei: chinesischer Büroarbeit und längeren Texten, günstigeren Massenanfragen (hohes Aufkommen) und als Kontrolle gegen Claude. Verwenden Sie in einem Client niemals einen Namen, der nicht auf qcode.cc/models erscheint.

Was ist derzeit erhältlich

Die nachfolgenden IDs waren am 2026-09-18 sowohl auf qcode.cc/models als auch im öffentlichen Endpunkt GET https://api.qcode.cc/api/v1/models gelistet (gegengeprüft; aktuelle Einzelpreise und Kontextgrößen entnehmen Sie bitte qcode.cc/models – diese Seite kopiert bewusst keine Zahlen).

Familie Flaggschiff-ID Eine Stufe darunter
Zhipu GLM glm-5.3 glm-5.3-flash
Moonshot Kimi kimi-k3 — (das vorherige kimi-k2.6 wurde eingestellt)
DeepSeek deepseek-v4-pro deepseek-v4-flash · deepseek-v4.1-flash
Qwen qwen3.8-max qwen3.8-flash · qwen3.7-plus

Namen, die Sie in älteren Beispielen noch sehen können, die aber nicht mehr verkauft werden: qwen3.7-max, kimi-k2.6, glm-5.1 – in beiden Live-Listen nicht mehr vorhanden; die Eingabe in einem Client schlägt fehl, wechseln Sie zu den IDs oben.

Kein grok. Die aktuelle Liste: qcode.cc/models oder GET https://api.qcode.cc/v1/models mit Ihrem Key.

Welches Protokoll

Das Protokoll wird durch den Pfad bestimmt; der Key unterscheidet nicht zwischen Familien. Maßgebliche Quelle: Endpunkte und API-Pfade.

Ihr Tool Eingabe Modellfeld erwartet
OpenAI SDK / LangChain / Cline „OpenAI Compatible“ / WorkBuddy https://api.qcode.cc/openai/v1 (Festland-China: bevorzugt https://asia.qcode.cc/openai/v1) IDs aus der Tabelle oben, Zeichen für Zeichen
Claude Code (bereits gemäß Umgebung auf QCode umgestellt) ANTHROPIC_BASE_URL muss nicht geändert werden In der Sitzung /model glm-5.3
Manuell erstelltes HTTP POST /openai/v1/chat/completions "model" im JSON

Verwenden Sie IDs der chinesischen Familien nicht hinter dem Gemini-Präfix /gemini, und richten Sie OpenAI-kompatible Tools nicht auf https://api.qcode.cc/api (das ist das Anthropic-Messages-Präfix).

Nicht-Claude-Modelle können native Funktionen wie Extended Thinking in Claude Code verlieren – der Leitfaden zur Modellauswahl dokumentiert denselben Hinweis für GPT. Behandeln Sie sie im Zweifel als ergänzende Stufe, nicht als Ersatz.

curl-Selbsttest

Dieselbe Interpretation wie in der Endpunkte-Dokumentation: 400 = Pfad und Key in Ordnung (fehlender Body erwartet), 401 = Key ungültig, 404 = falsches Präfix.

KEY="cr_your-QCode-key"

# path check only
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY"

# end-to-end with one id on sale (replace glm-5.3 with the id you want)
curl -sS https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"ping"}]}'

Von Festland-China aus tauschen Sie den Host gegen asia.qcode.cc und testen Sie erneut. Ein Key funktioniert auf allen drei Domains.

Referenz – OpenAI Python Client (base_url auf /openai/v1 setzen, kein trailing Slash):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="cr_your-QCode-key",
    base_url="https://api.qcode.cc/openai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
)

Zusammenspiel mit der Claude-5-Familie

Was Sie tun Einstieg Wann die chinesischen Modelle ins Spiel kommen
Code-Edits im Alltag claude-sonnet-5 einen Kontroll-Durchlauf fahren oder deepseek-v4-pro / glm-5.3 für ein begrenztes Budget nutzen
Aufwendiges Reasoning / große Refactorings claude-opus-5 kein erzwungener Wechsel; kimi-k3 zum Sparen ausprobieren
Lange chinesische Texte, Notizen, Office jedes Flaggschiff kimi-k3, glm-5.3, qwen3.8-max sind gängig
Massenweise Routineaufgaben claude-haiku-4-5 deepseek-v4-flash / qwen3.8-flash kosten weniger

Die 4.x-Generation (claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-8) ist weiterhin erhältlich, nur nicht mehr Standard. Preise und Kontextfenster: qcode.cc/models.

Derselbe Key in einem Office-Desktop-Client: siehe WorkBuddy Integration. Wechsel zwischen Claude Code / Codex: CC Switch Setup.

FAQ

ID eingegeben, aber 404 / leere Liste erhalten

Die ID muss wie glm-5.3 in der Tabelle aussehen, nicht „GLM-5.3“ oder ein Anzeigename. Im OpenAI-kompatiblen Modus wird oft nichts aufgelistet — die ID manuell eingeben.

401

Der Key beginnt mit cr_, keine überflüssigen Leerzeichen. Prüfen unter qcode.cc/dashboard.

Kann ich GLM über Anthropics /api/v1/messages aufrufen?

Das Gateway wählt das Protokoll anhand des Pfads. /openai/v1/chat/completions ist der dokumentierte Pfad für OpenAI-kompatible Clients. Wenn Claude Code bereits auf QCode zeigt, genügt /model <id> — keine handgebauten Messages-Aufrufe für die chinesische Ebene.

Was ist mit WorkBuddy / Cline

WorkBuddy: Anbieter Custom, Endpunkt https://api.qcode.cc/openai/v1, Modellname = eine ID aus der Tabelle; Schritt-für-Schritt in WorkBuddy Integration. Cline verwendet dieselbe Base URL und Model ID unter „OpenAI Compatible“.

Nächste Schritte

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