国内系モデルの接続

同じ QCode.cc の cr_ キーで GLM / Kimi / DeepSeek / Qwen を呼ぶ。プロトコル経路、販売中の id、curl 確認、Claude 5 系との使い分け

国内系モデルの接続 ¶

QCode.cc が売っているのは Claude / GPT / Gemini だけではありません。同じ cr_ キーで智谱 GLM、Moonshot Kimi、DeepSeek、Qwen も呼べます。このページは「これらの id にリクエストを届ける方法」だけです。宣伝文は書きません。

日常の既定はこれまでどおり Claude 5 系です（モデル選択ガイド）。国内系は中国語の長文、単価を抑えた大量処理、Claude との比較用です。qcode.cc/models に無い名前をクライアントに入れないでください。

いま売っているもの ¶

次の id は 2026-08-16 に dev.qcode.cc/models から抽出したものです（陽性対照: 集合に claude-sonnet-5 がある）。単価はその時点の入力 / 出力（100 万トークンあたり）です。正本は qcode.cc/models。

家族	旗艦 id	軽い方	当時の旗艦単価（入力 / 出力）	旗艦コンテキスト / 出力
智谱 GLM	`glm-5.2`	`glm-5.1`	$1.40 / $4.40	200K / 131K
Moonshot Kimi	`kimi-k3`	`kimi-k2.6`	$3.00 / $15.00	1M / 131K
DeepSeek	`deepseek-v4-pro`	`deepseek-v4-flash`	$0.43 / $0.87	1M / 384K
Qwen	`qwen3.7-max`	`qwen3.7-plus`	$2.50 / $7.50	1M / 131K

軽い枠の当時単価: kimi-k2.6 $0.95 / $3.96；deepseek-v4-flash $0.14 / $0.28；qwen3.7-plus $0.40 / $1.60。glm-5.1 はその日 glm-5.2 と同じ入出力単価で、窓が小さい（81K）。

grok は無い。 現行リストは qcode.cc/models、またはキー付き GET https://api.qcode.cc/v1/models。

どのプロトコルか ¶

プロトコルはパスで決まり、キーは家族を区別しません。規則は接続先と API フォーマット。

使うツール	入れる値	モデル欄
OpenAI SDK / LangChain / Cline「OpenAI Compatible」/ WorkBuddy	`https://api.qcode.cc/openai/v1`（中国本土は `https://asia.qcode.cc/openai/v1` を優先）	上表の id を一字一句
Claude Code（環境変数で QCode を指済み）	`ANTHROPIC_BASE_URL` はいじらない	セッションで `/model glm-5.2`（`/model gpt-5.6-terra` と同じ）
生 HTTP	`POST /openai/v1/chat/completions`	JSON の `"model"`

これらの id を Gemini の /gemini 接頭辞に送らないでください。OpenAI 互換クライアントに https://api.qcode.cc/api を入れないでください（Anthropic Messages の接頭辞です）。

Claude Code では非 Claude モデルは Extended Thinking など一部のネイティブ機能が使えないことがあります。モデル選択ガイドは GPT 系について同じ制限を書いています。確信が無ければ補充枠にして、日常の既定は替えないでください。

curl 確認 ¶

接続先ドキュメントと同じ読み方です。400 = パスとキーは届いた（空ボディは想定内）、401 = キー不正、404 = 接頭辞違い。

KEY="cr_你的密钥"

# 只验路径
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY"

# 带一个在售国产 id 做端到端（把 glm-5.2 换成你要用的 id）
curl -sS https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.2","messages":[{"role":"user","content":"ping"}]}'

中国本土ではホストを asia.qcode.cc にして再試行。4 ドメインでキーは共通です。

OpenAI Python クライアントの参考（base_url は /openai/v1 まで。末尾スラッシュなし）:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="cr_你的密钥",
    base_url="https://api.qcode.cc/openai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
)

Claude 5 系との使い分け ¶

作業	まず使う	国内系を足すとき
日常のコード変更	`claude-sonnet-5`	比較用、または予算が厳しいときの `deepseek-v4-pro` / `glm-5.2`
難しい推論 / 大規模リファクタ	`claude-opus-5`	必須ではない。節約するなら `kimi-k3` / `qwen3.7-max`
中国語の長文、議事、オフィス	どの旗艦でも	`kimi-k3`、`glm-5.2`、`qwen3.7-max` が多い
大量・雑務	`claude-haiku-4-5`	当時は `deepseek-v4-flash` / `qwen3.7-plus` の方が安い

4.x（claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-8）は販売継続です。既定ではなくなっただけです。単価と窓は qcode.cc/models。このページを書いた時点では claude-sonnet-5 の入力単価は claude-sonnet-4-6 より低いです。

同じキーをデスクトップで: WorkBuddy 連携。Claude Code / Codex の切替: CC Switch 設定。