中国系モデルの接続

同じ QCode.cc の cr_ キーで GLM / Kimi / DeepSeek / Qwen を呼ぶ:販売中の id、プロトコル経路、curl 自己診断と Claude 5 系との併用

最終更新 2026-11-11

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目次

QCode.cc が販売するのは Claude / GPT / Gemini だけではありません。同じ cr_ キーで智譜 GLM、月之暗面 Kimi、DeepSeek、通義 Qwen も呼べます。本ページは「どうやってこれらの id にリクエストを届けるか」だけを扱い、文章の巧拙を比べず、販促も書きません。

日常の既定は引き続き Claude 5 系を推奨(モデル選択ガイド 参照)。中国系が向くのは:オフィス向けの中文長文処理、単価を抑えた大量処理、Claude との対照検証。qcode.cc/models に載っていない名前をクライアントに入れないでください。

いま販売中の id

下記の id は 2026-09-18 時点で qcode.cc/models と公開エンドポイント GET https://api.qcode.cc/api/v1/models の両方に存在(二重確認済み)。単価とコンテキスト長は qcode.cc/models の最新表示を正とし、本ページでは数字は記載しません。

系列 旗艦 id ひと回り軽い枠
智譜 GLM glm-5.3 glm-5.3-flash
月之暗面 Kimi kimi-k3.1-pro · kimi-k3 —(前世代 kimi-k2.6 は販売終了)
DeepSeek deepseek-v4-pro deepseek-v4-flash · deepseek-v4.1-flash
通義 Qwen qwen3.8-max qwen3.8-flash · qwen3.7-plus

古い教程に残っているため注意:qwen3.7-max・kimi-k2.6・glm-5.1 は提供終了——両方の販売リストから消えており、クライアントに指定するとエラーになります。上の表の id へ切り替えてください。

grok はいません。 最新のリストは qcode.cc/models、またはキー付きの GET https://api.qcode.cc/v1/models で確認を。

kimi-k3.1-pro の要点(2026-11-11 から QCode に掲載):1M トークンのコンテキスト、QCode での 1 回あたりの出力上限は 131,072 トークン。思考トークンは出力トークンに計上され、出力単価で課金されます。画像入力にも対応します。各モデルの単価は qcode.cc/models を参照してください。

どのプロトコルか

プロトコルはパスが決めます。キーは系列を問いません。公式な対応表は エンドポイントと API 形式。

使うツール 入れる値 モデル名欄に
OpenAI SDK / LangChain / Cline「OpenAI Compatible」/ WorkBuddy https://api.qcode.cc/openai/v1(中国本土は https://asia.qcode.cc/openai/v1 推奨) 上の表の id を一字一句そのまま
Claude Code(環境変数 で QCode 指定済み) ANTHROPIC_BASE_URL は変更不要 セッション中で /model glm-5.3
手書き HTTP POST /openai/v1/chat/completions JSON の "model"

中国系の id を Gemini の /gemini プレフィックスに置かないでください。また OpenAI 互換ツールに https://api.qcode.cc/api を入れるのも誤り(Anthropic Messages のプレフィックスです)。

非 Claude モデルは Claude Code 内で Extended Thinking などのネイティブ機能が使えない場合があります——モデル選択ガイド に GPT 系向けの同じ注意書きがあります。迷ったら「補完枠」として扱い、日常の既定を置き換えないでください。

curl 自己診断

エンドポイント文書と同じ読み方:400 = パスもキーも健全(ボディ欠如は想定内)、401 = キー無効、404 = プレフィックス誤。

KEY="cr_your-QCode-key"

# パスだけ確認
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY"

# 販売中の中国系 id でエンドツーエンド(glm-5.3 を使う id に置換)
curl -sS https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"ping"}]}'

中国本土ではホストを asia.qcode.cc に変えて再テスト。3 ドメインとも同一キーです。

OpenAI Python クライアントの参考(base_url は /openai/v1 まで、末尾スラッシュ無し):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="cr_your-QCode-key",
    base_url="https://api.qcode.cc/openai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
)

Claude 5 系との役割分担

やりたいこと まず 中国系が出る場面
日常のコード編集 claude-sonnet-5 対照実行、または予算重視で deepseek-v4-pro / glm-5.3
難推論・大規模リファクタ claude-opus-5 無理な切替は不要。比較したいときは kimi-k3.1-pro
中文の長文・議事録・オフィス業務 旗艦なら任意 kimi-k3.1-pro、kimi-k3、glm-5.3、qwen3.8-max が定番
大量の雑務 claude-haiku-5-5 中国系モデルを使うなら deepseek-v4-flash / qwen3.8-flash

4.x 世代(claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-8)は販売中ですが既定ではありません。価格・ウィンドウは qcode.cc/models 参照。

オフィス系デスクトップで同じキー:WorkBuddy 統合。Claude Code / Codex の切替:CC Switch 設定。

よくある質問

id を入れたのに 404 / 空リスト

id は上の表の glm-5.3 の形で、「GLM-5.3」や表示名ではありません。OpenAI 互換モードはリストが空なことが多く、手動入力で構いません。

401

キーは cr_ 始まり・空白なし。qcode.cc/dashboard で確認を。

Anthropic の /api/v1/messages で GLM を呼べる?

ゲートウェイはパスでプロトコルを選びます。OpenAI 互換クライアントは /openai/v1/chat/completions(文書で確認済みの経路)。Claude Code が QCode 設定済みなら /model <id> で十分、 Messages を手で組み立てる必要はありません。

WorkBuddy / Cline の入れ方

WorkBuddy:プロバイダーを Custom にし、接続先に https://api.qcode.cc/openai/v1、モデル名に上の表の id。手順は WorkBuddy 統合。Cline は「OpenAI Compatible」で同じ Base URL・Model ID。

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