Zed エディタ接続設定

Zed エディタで Agent Client Protocol (ACP) または settings.json を介して QCode.cc を接続し、Opus 4.8 / 4.7 の 1M コンテキスト agent panel と OpenAI 互換上流を有効化する

Zed エディタ接続設定

Zed は Rust で書かれた高性能でモダンなコードエディタで、2026 Q1 から Agent Client Protocol (ACP) をネイティブにサポートしています——これは IDE と AI agent の通信を疎結合にするオープン標準で、言語サーバーに対する LSP に相当します。Zed は ACP を通じて Claude Code と統合し、複数ステップのコードタスクを編成するための agent panel を提供します。本ガイドでは、QCode.cc を Zed の Claude Code の上流として設定する方法、および QCode を Anthropic 互換 / OpenAI 互換 provider として Zed の settings.json に直接記述する方法を紹介します。

QCode は全体を通じて同一の API Key(cr_ で始まる)を使用します。同じ Key で Anthropic、OpenAI Chat、OpenAI Responses、Gemini、画像の各プロトコルをサポートし、api / asia / us / eu の 4 つの接続ドメインに対応します(中国本土のユーザーは asia.qcode.cc を優先してください)。

Zed を使う理由

  • ネイティブ ACP 統合:agent panel 内で Claude Code セッションを開き、エディタで直接 agent の推論とツール呼び出しを確認できます
  • 1M コンテキスト:BYOK モードで Opus 4.8 / 4.7 の 1M token フルコンテキストウィンドウをサポート
  • Rust の性能:起動が極めて速く、メモリ消費は VS Code / Electron 系列より一桁少ない
  • マルチパネルレイアウト:エディタ + ターミナル + agent panel の 3 列並列で、ワークフローがコンパクト
  • 2 つの接続パス:Claude Code CLI(全ツール保持)経由でも、settings.json で QCode を内蔵 provider として接続でも可能

2 つの接続方式の比較

Zed から QCode に到達するには相補的な 2 つのパスがあります。用途に応じて選択してください:

パス 説明 適した用途
A. ACP / Claude Code(推奨) agent panel が claude CLI 子プロセスを spawn し、CLI の環境変数を再利用 完全な hooks / skills / MCP が必要、ターミナルワークフローと設定を共有したい
B. settings.json provider Zed 設定で base URL + Key を直接記述し、Zed 内蔵 HTTP クライアントを使用 CLI をインストールしたくない、純粋な IDE 内の assistant / inline 補完

以下の「設定手順」はパス A を、「settings.json での provider 設定」はパス B をカバーします。

前提条件

  • Zed がインストール済み(macOS / Linux)
  • Claude Code CLI がインストール済み(Zed の ACP 統合は CLI バックエンドを使用します。パス B のみ使用する場合はスキップ可)
  • QCode.cc API Key(cr_ で始まる)を保有、ダッシュボード で取得
  • Claude Code CLI が QCode 環境変数で設定済み(クイックスタート を参照)

設定手順(パス A:ACP / Claude Code)

ステップ 1:まず Claude Code CLI がターミナルで動作することを確認

Zed は claude プロセスを spawn して ACP を起動するため、先にターミナルで動作確認します:

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.qcode.cc/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="cr_xxxxxxxx"
claude --version   # バージョン番号が出力されるはず(現在 2.1.187)
echo "ping" | claude   # 簡単なエコーテスト

ANTHROPIC_BASE_URL の末尾にスラッシュを付けないでください。Anthropic SDK が自動で /v1/messages を追加します。シェル設定(~/.zshrc / ~/.bashrc)でこれら 2 つの環境変数を永続化し、Zed 起動時にも継承されることを保証してください。

ステップ 2:Zed の agent panel を開く

  • macOS:Cmd + ?
  • Linux:Ctrl + ?

初回起動時に agent provider の選択を求められるので、Claude Code を選択してください(BYOK Anthropic API は選ばないでください——そのパスは CLI を経由せず、Zed の設定で別途 base URL を入力する必要があります。パス B を参照)。

ステップ 3:agent セッションの検証

agent panel の入力欄に「現在のファイルのエクスポートシンボルを列挙して」と入力します。Zed は現在開いているファイルをコンテキストとして Claude Code に渡し、agent は read / grep ツールを呼び出して解析後に応答します。

agent panel に claude コマンドが見つからないと表示される場合、Zed の設定(Cmd+,)で agent.path に CLI バイナリの完全パスを指定してください:

{
  "agent": {
    "path": "/usr/local/bin/claude"
  }
}

Zed の agent / assistant 設定項目はリリースごとに変化が速いため、正確なキー名は Zed 公式ドキュメント を基準としてください。

settings.json での provider 設定(パス B)

CLI をインストールしたくない場合、QCode を Zed の内蔵 provider として settings.jsonCmd+, で開く)に直接記述できます。QCode は Anthropic 互換と OpenAI 互換の両プロトコルをサポートし、両者は同一の cr_ Key を使用します。

Anthropic 互換 provider

Zed 内蔵の Anthropic provider の base を QCode の Anthropic エンドポイントに向けます:

{
  "language_models": {
    "anthropic": {
      "api_url": "https://api.qcode.cc/api"
    }
  }
}

Key は環境変数で提供します(Zed が起動時に継承):

export ANTHROPIC_API_KEY="cr_xxxxxxxx"

Zed のバージョンにより、このキーは language_models.anthropic.api_url または assistant.providers.anthropic.api_url の場合があります。記述方法は公式ドキュメントを基準としてください。base URL は /api までで、SDK が /v1/messages を自動追加します。

OpenAI 互換 provider

Zed は OpenAI 互換 provider もサポートしており、QCode の GPT 系モデルに接続できます。base を QCode の OpenAI Chat エンドポイントに向けます:

{
  "language_models": {
    "openai": {
      "api_url": "https://api.qcode.cc/openai/v1",
      "available_models": [
        { "name": "gpt-5.5",      "max_tokens": 1000000 },
        { "name": "gpt-5.4",      "max_tokens": 1000000 },
        { "name": "gpt-5.6-mini", "max_tokens": 272000 },
        { "name": "gpt-5.6-terra","max_tokens": 272000 }
      ]
    }
  }
}

Key は同様に環境変数で:

export OPENAI_API_KEY="cr_xxxxxxxx"

OpenAI Chat プロトコルの base は https://api.qcode.cc/openai/v1(SDK がさらに /chat/completions を追加)です。末尾にスラッシュを付けないでください。available_models のフィールド名(name / max_tokens など)は Zed 公式ドキュメントを基準としてください。

モデル選択

QCode の同一 Key で複数ベンダーのモデルを利用できます。agent panel または assistant のモデルドロップダウンで必要に応じて切り替えます:

モデル 入力 / 出力(1M token あたり) コンテキスト 用途
claude-opus-4-8 $5 / $25 1M 旗艦、複雑な推論・大規模リファクタ
claude-opus-4-7 同ティア 1M 旗艦の代替
claude-sonnet-4-6 $3 / $15 1M 日常コーディングの主力、コスパ良好
claude-haiku-4-5 $1 / $5 200K 高速補完、軽量タスク
gpt-5.5 $5 / $30 1M GPT 旗艦
gpt-5.4 $2.5 / $15 1M GPT 汎用
gpt-5.6-mini 272K GPT 軽量
gpt-5.6-terra 272K コード特化
  • パス A(Claude Code)では、モデルは Claude Code 自身の設定で決まります(/model で切り替え、または ANTHROPIC_MODEL 環境変数)。
  • パス B で Anthropic provider を使う場合は claude-* のモデル ID を、OpenAI provider を使う場合は gpt-* のモデル ID を記述します。
  • Gemini と画像(gpt-image-2)プロトコルは Zed の assistant で必ずしもネイティブに公開されません。CLI / スクリプトから直接呼び出せます。詳細は 接続点と API 形式gpt-image-2 画像生成 を参照してください。

使用例

agent panel:ファイル横断タスク

agent panel は複数ステップ・ファイル横断のタスクに向いています。例:

utils/ 以下のすべての同期 IO を async に変更し、呼び出し側も更新して。」

agent は自動的に grep で特定し、read で読み取り、edit で変更し、エディタで diff を段階的に表示するので、一つずつ accept / reject できます。

スクリーンショットを agent に渡す(ビジョン入力)

Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 と GPT-5.x はすべてビジョン対応モデルです。UI モック、エラーのスクリーンショット、アーキテクチャ図を入力として agent に渡せます:

  • 画像を貼り付け(Ctrl+V)または agent panel 入力欄にドラッグ&ドロップ
  • もしくは prompt 内でローカル画像ファイルパスを参照

典型的なシナリオ:デザイン稿から UI を生成、エラースクリーンショットからバグを特定、アーキテクチャ図 / チャートを読む。

注意:これはモデルに画像を渡すこと(ビジョン入力)であり、画像を生成することではありません。画像生成には gpt-image-2 を使用してください。gpt-image-2 画像生成 を参照。

Dynamic Workflows(バックグラウンド子エージェント編成)

Claude Code は Dynamic Workflows をサポートします:数十〜数百のバックグラウンド子エージェントを編成でき、リポジトリ全体のレビュー、移行、調査といった大規模タスクに適しています。トリガー方法は prompt にキーワード ultracode を含めるか、単に「workflow を実行して」と頼むこと。実行中のタスクは /workflows コマンドで確認します。子エージェントはバックグラウンドで動き続け、その間あなたは別の作業を続けられます。Claude Code が設定しているモデル上で実行されるため、Claude Code が QCode を指しているときも利用可能です。関連:サブエージェント

ヘッドレス / 自動化の出力フォーマット

CI / スクリプトで Claude Code を呼ぶ場合は claude -p--output-format を併用します:

# JSON:result / total_cost_usd / usage / session_id を含む単一の構造化オブジェクト
claude -p "この変更を要約して" --output-format json | jq .result

# stream-json:改行区切りの JSON イベントストリーム、リアルタイムパイプライン向け
claude -p "このモジュールをリファクタして" --output-format stream-json

# text:デフォルトのプレーンテキスト
claude -p "このコードを説明して" --output-format text

その他の使い方は 自動化と CI/CD を参照してください。

フォールバックエンドポイント

プライマリエンドポイントへのアクセスに問題がある場合は ANTHROPIC_BASE_URL(または settings.json の api_url)を切り替えてください:

エンドポイント Anthropic Base URL
国際 CDN https://api.qcode.cc/api
北米 https://us.qcode.cc/api
欧州 https://eu.qcode.cc/api
アジア(大陸ユーザー優先) https://asia.qcode.cc/api

OpenAI 互換パスはドメインを同様に置き換えるだけです。例えばアジアノードの OpenAI Chat base は https://asia.qcode.cc/openai/v1 です。完全なエンドポイント一覧は 接続点と API 形式 を参照してください。

共有クォータ

Zed 内の Claude Code agent は CLI / Claude Desktop / Codex CLI と同じ QCode API Key を使用してクォータを共有し、二重請求にはなりません。パス A とパス B も同一 Key のクォータを共有します。詳細は 請求について を参照してください。

制限と注意

  • Zed の BYOK Anthropic 直接接続モードは Zed 内蔵の Anthropic provider を経由し、Claude Code CLI を通りません。Zed の設定で api_url に QCode エンドポイントを手動入力する必要があります(パス B)。本ガイドが対象とする ACP / Claude Code モード(パス A)の方が推奨です——CLI のすべてのツール(hooks、skills、MCP)が保持されます。
  • base URL の末尾にスラッシュを付けないでください。自己チェックで base パスに直接アクセスすると 401 が返るのは正常です(パスは正しく、認証がないだけ)。
  • ACP 統合は Public Beta(2026-04 以降)で、一部の API は今後変更される可能性があります。挙動の差異が見つかった場合は Zed 公式ドキュメント を基準としてください。
  • Linux サンドボックスユーザー:Zed が Flatpak でインストールされている場合、claude 子プロセスの spawn がサンドボックスに制限される可能性があります。.deb / AppImage / Homebrew 版を直接ダウンロードすることを推奨します。
  • Gemini CLI は退役しました(Pro/無料版は 2026-06-18 EOL、企業有料 Key は影響なし)。後継は Google Antigravity CLI です。Zed から OpenAI 互換エンドポイント経由で Antigravity に接続する必要がある場合は、当該ツールの公式ドキュメントを参照してください。

よくある質問

agent panel で "Failed to start agent" と表示される

  • ターミナルで手動の claude が正常に起動するか?まず CLI 自身の設定問題を排除してください
  • Zed が ANTHROPIC_* 環境変数を継承しているか?ターミナルから open -a Zed で起動すると継承を保証できます(macOS)
  • 設定の agent.path に指定したパスが存在するか?which claude で確認してください

settings.json provider で 401 / 認証失敗が出る

  • 該当する環境変数(ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY)が設定済みで、cr_ で始まる QCode Key になっているか確認
  • Zed がその環境変数を継承しているか?ターミナルから Zed を起動して確認
  • api_url の末尾に誤ってスラッシュが付いていないか?付いていたら削除

モデルドロップダウンに目的のモデルが表示されない

  • パス B の OpenAI provider は、available_models にモデルを明示的に列挙しないとドロップダウンに表示されません
  • パス A の選択可能モデルは Claude Code が決定します。/model で確認・切り替えできます

モデル名が無効 / 404

  • モデル ID のスペルが上表と完全に一致しているか確認(例:claude-opus-4-8gpt-5.6-mini
  • base URL のプロトコルがモデルと一致しているか確認:claude-* は Anthropic エンドポイント、gpt-* は OpenAI エンドポイント

BYOK Anthropic モードとの違い

観点 ACP / Claude Code モード(パス A) Zed BYOK provider モード(パス B)
バックエンド claude CLI 子プロセスを spawn Zed 内蔵 HTTP クライアント
ツールサポート 完全(CLI のすべての hooks / skills / MCP) Zed 内蔵 agent フレームワークの制限を受ける
設定場所 Claude Code CLI 環境変数 Zed 設定 language_models.*.api_url
モデル範囲 Claude Code が設定したモデル settings.json に記述した Anthropic / OpenAI モデル
推奨シナリオ ターミナル CLI ワークフローと設定を共有 CLI をインストールしたくない、純粋な IDE 統合

次のステップ

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