Codex クイックスタート
5分で Codex CLI のインストールと設定を完了 — QCode.cc で今すぐ AI プログラミングを始めましょう
Codex クイックスタート¶
すでに Claude Code を使っている方も、AI コーディングツールが初めての方も、このガイドで 5 分以内に Codex CLI を使い始められます。
前提条件¶
- Node.js v22 LTS 以上
- Git 2.x 以上
- QCode.cc アカウント(ダッシュボード で API キーを取得)
ステップ 1:インストール¶
# npm(推奨、全OS対応)
npm install -g @openai/codex
# macOS の場合は Homebrew も可
brew install openai-codex
中国のユーザーは淘宝ミラーを使用できます:
npm install -g @openai/codex --registry=https://registry.npmmirror.com
ステップ 2:QCode.cc 設定¶
config.toml を作成¶
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml << 'EOF'
model = "gpt-5.4"
provider = "openai"
[providers.openai]
base_url = "https://asia.qcode.cc/openai"
EOF
環境変数を設定¶
# ~/.bashrc または ~/.zshrc に追加
export CRS_OAI_KEY=cr_あなたのAPIキー
API キーは QCode.cc ダッシュボード で取得できます。
cr_で始まるキーは Claude Code と 共有 です。
ステップ 3:動作確認¶
# バージョン確認
codex --version
# 簡単なタスクでテスト
codex "現在のディレクトリのファイル一覧を表示して"
正常に応答が返ってくれば設定完了です。
ステップ 4:最初の実践タスク¶
# プロジェクトディレクトリに移動
cd ~/my-project
# Codex にタスクを依頼
codex "README.md を読んで、このプロジェクトの概要を教えて"
その他の実践例¶
# テスト作成
codex "src/utils.ts のユニットテストを書いて"
# バグ修正
codex "TypeScript のコンパイルエラーを修正して"
# コード生成
codex "ユーザー認証用の Express ミドルウェアを作成して"
権限モード¶
Codex には 3 つの権限モードがあります:
| モード | 説明 | 適用場面 |
|---|---|---|
| Suggest | 提案のみ、実行しない | コードレビュー、学習 |
| Auto Edit | ファイル編集は自動、コマンドは確認 | 日常開発(推奨) |
| Full Auto | すべて自動実行 | CI/CD、バッチ処理 |
codex --approval-mode suggest "コードを分析して改善点を提案して"
codex --approval-mode full-auto "全テストを実行して失敗を修正して"
よく使うコマンド¶
| コマンド | 説明 |
|---|---|
codex "タスク" |
タスクを実行 |
codex --model gpt-5.3-codex "タスク" |
モデルを指定 |
codex --approval-mode full-auto "タスク" |
完全自動モード |
codex --quiet "タスク" |
簡潔な出力 |
利用可能なモデル¶
| モデル | 特徴 |
|---|---|
| gpt-5.4 | 最新、100万トークンコンテキスト |
| gpt-5.4-codex | コード特化版 |
| gpt-5.3-codex | コスパ最良 |
すべてのモデルは Claude Code と QCode.cc クォータを共有 します。
次のステップ¶
- Codex 完整教程 — 詳細な設定と使い方
- AGENTS.md 設定ガイド — プロジェクト設定ファイル
- Codex vs Claude Code 比較 — 使い分けガイド
- 料金プラン — QCode.cc の料金確認
よくある質問¶
Q: Claude Code と同じ API キーを使えますか?
A: はい。QCode.cc の cr_ キーは両方のツールで共有できます。
Q: Codex と Claude Code を同じプロジェクトで併用できますか?
A: はい。プロジェクトに CLAUDE.md と AGENTS.md の両方を置くことで、それぞれのツールに最適な指示を与えられます。
Q: どのモデルが一番おすすめですか?
A: 日常的な開発には gpt-5.4 がおすすめです。コスト重視なら gpt-5.3-codex を試してください。