Быстрый старт Codex
Установите и настройте Codex CLI за 5 минут — начните AI-программирование через QCode.cc
Содержание
⚡ Рекомендуем установку в один клик —
curl -fsSL https://qcode.cc/install/codex.sh | bash(в Windows:irm https://qcode.cc/install/codex.ps1 | iex) поставит CLI, запишет конфигурацию~/.codexи проверит связь. См. Скрипт установки в один клик. Если хотите настроить вручную — читайте дальше.
Если вы уже пользуетесь Claude Code, это руководство запустит у вас Codex CLI за 5 минут. Оба инструмента делят квоту тарифа QCode.cc и используют один и тот же API-ключ, так что после настройки можно свободно переключаться между ними.
Если аккаунта QCode.cc ещё нет, сначала зарегистрируйтесь и выберите тариф.
Требования¶
Перед началом убедитесь, что окружение соответствует требованиям:
| Требование | Версия | Как проверить |
|---|---|---|
| Node.js | v22 или новее | node --version |
| npm | v10 или новее | npm --version |
| Git | Любая | git --version |
| ОС | macOS / Linux / Windows (WSL) | - |
| Ключ QCode.cc | API-ключ, начинающийся с cr_ |
Консоль |
Примечание: песочница уровня ядра у Codex работает лучше всего на Linux. macOS и Windows WSL тоже полностью поддерживаются, хотя часть возможностей песочницы там может быть ограничена.
Шаг 1: Установка Codex CLI¶
Выберите один из способов:
Вариант A: глобальная установка через npm (рекомендуется)¶
npm install -g @openai/codex
# Пользователи из Китая могут ускорить установку через зеркало Taobao
npm install -g @openai/codex --registry=https://registry.npmmirror.com
Вариант B: Homebrew (macOS)¶
brew install --cask codex
Вариант C: сборка из исходников¶
git clone https://github.com/openai/codex.git
cd codex
cargo build --release
cp target/release/codex ~/.local/bin/
Проверьте установку:
codex --version
# выведет версию (доверяйте `codex --version` на своей машине, а не устаревшему числу из интернета)
Шаг 2: Настройка QCode.cc¶
2.1 Создайте каталог конфигурации¶
mkdir -p ~/.codex
2.2 Запишите config.toml¶
Создайте ~/.codex/config.toml:
model_provider = "crs"
model = "gpt-6-sol"
model_reasoning_effort = "high"
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.crs]
name = "crs"
base_url = "https://api.qcode.cc/openai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
env_key = "CRS_OAI_KEY"
Справка по полям:
| Поле | Описание |
|---|---|
model_provider |
Использовать собственного провайдера crs |
model |
Модель по умолчанию, рекомендуется gpt-6-sol; см. «Доступные модели» ниже |
model_reasoning_effort |
Глубина рассуждений: low / medium / high |
base_url |
Азиатско-Тихоокеанский эндпоинт QCode.cc |
wire_api |
Протокол API, укажите responses |
env_key |
Имя переменной окружения с API-ключом |
2.3 Создайте auth.json¶
Создайте ~/.codex/auth.json:
{
"OPENAI_API_KEY": "cr_your_key_here"
}
Замените
cr_your_key_hereна API-ключ из вашей консоли QCode.cc.
2.4 Задайте переменные окружения¶
Альтернатива auth.json (достаточно одного из способов):
# Временно (только текущая сессия терминала)
export CRS_OAI_KEY="cr_your_key_here"
# Постоянно (для Bash)
echo 'export CRS_OAI_KEY="cr_your_key_here"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# Постоянно (для Zsh)
echo 'export CRS_OAI_KEY="cr_your_key_here"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
Подсказка: это тот же ключ, что и для Claude Code. Если вы уже пользуетесь Claude Code, ключ лежит в том же месте в консоли.
Шаг 3: Проверка настройки¶
Запустите простую задачу, чтобы проверить соединение:
codex "print hello world"
Если Codex нормально стартовал и вернул ответ, настройка выполнена успешно.
Чек-лист¶
- Codex запускается без ошибок
- Запросы к API идут через QCode.cc (нет сетевых таймаутов)
- Модель отвечает корректно (понимает ваши инструкции)
Если что-то не работает, перейдите в раздел Частые вопросы.
Шаг 4: Первая настоящая задача¶
Попробуем реальный сценарий, чтобы почувствовать возможности Codex. Перейдите в каталог проекта:
cd /path/to/your/project
Пример 1: анализ структуры проекта¶
codex "Проанализируй структуру каталогов и технологический стек этого проекта и дай краткий обзор"
Пример 2: генерация кода¶
codex "Создай файл utils/date-formatter.ts со следующими возможностями:
1. Форматирование даты в вид YYYY-MM-DD
2. Подсчёт количества дней между двумя датами
3. Определение, является ли дата рабочим днём
4. Полные JSDoc-комментарии и модульные тесты для каждой функции"
Пример 3: массовые изменения¶
codex "Преобразуй все файлы .js в src/ в .ts и добавь аннотации типов"
Codex автономно выполнит задачу в песочнице, а затем покажет сводку изменений для проверки.
Три режима прав¶
В Codex есть три режима прав, регулирующих степень автоматизации:
suggest (режим предложений)¶
codex --suggest "Отрефактори модуль auth"
- Только анализирует и предлагает — никакие файлы не меняет
- Предложенные изменения вы применяете сами
- Подходит для: изучения кода, оценки подходов
auto-edit (режим автоправок)¶
codex --auto-edit "Добавь обработку ошибок"
- Правит файлы автоматически, но перед выполнением команд спрашивает подтверждение
- Подходит для: повседневной разработки (рекомендуемый режим по умолчанию)
Полностью автоматический (--sandbox workspace-write)¶
codex --sandbox workspace-write "Запусти тесты и исправь все падения"
- Автоматически правит файлы и выполняет команды, подтверждения не требуются
- Все операции идут внутри песочницы и не затрагивают вашу систему
- Подходит для: интеграции в CI/CD, массовых задач
Режим по умолчанию можно задать и в
config.toml:approval_mode = "auto-edit"
Справочник команд¶
| Команда | Описание |
|---|---|
codex "ваша инструкция" |
Запустить Codex с задачей |
codex --model gpt-6-sol |
Указать модель |
codex --sandbox workspace-write "инструкция" |
Полностью автоматический режим |
codex --suggest "инструкция" |
Только предложения, без выполнения |
codex --auto-edit "инструкция" |
Автоправки, команды с подтверждением |
codex --version |
Показать версию |
codex --help |
Показать справку |
Доступные модели¶
Через QCode.cc доступны следующие модели:
| Модель | Описание | Для чего рекомендуется |
|---|---|---|
gpt-6-sol |
Флагман GPT-6, контекст 1.05M | Код / сложные задачи (рекомендуется ★) |
gpt-6-luna |
Быстрая и недорогая | Простые задачи |
gpt-6-astra |
Старший уровень GPT-6, высокая цена | Максимальные возможности |
gpt-5.6-terra |
Флагман GPT-5.6 | Код / сложные задачи |
gpt-5.6-sol |
Флагманское семейство GPT-5.6 | Максимальные возможности |
Конфигурация проекта: AGENTS.md¶
Создайте в корне проекта файл AGENTS.md, чтобы задать поведение Codex в этом проекте — по аналогии с CLAUDE.md у Claude Code:
# AGENTS.md
- Использовать строгий режим TypeScript
- Стиль кода — ESLint + Prettier
- Фреймворк тестов: Vitest
- Перед коммитом выполнять `npm run lint && npm test`
- Файлы компонентов именовать в PascalCase
Подробнее о настройке — Руководство по AGENTS.md.
Совместное использование с Claude Code¶
Поскольку оба инструмента делят квоту QCode.cc, лучшая практика — использовать их вместе:
# Терминал 1: анализируем проблему в Claude Code
$ claude
> Где узкое место по производительности? Помоги разобрать подход.
# Терминал 2: массово выполняем в Codex
$ codex "По этому плану оптимизируй все запросы к базе в src/api/:
1. Добавь кеширование запросов
2. Устрани N+1 запросы
3. Добавь комментарии с рекомендациями по индексам"
Больше схем совместной работы — в статье Codex vs Claude Code.
Следующие шаги¶
Настройка завершена — можно начинать работать с Codex. Рекомендуем прочитать:
- Руководство по AGENTS.md -- настроить поведение Codex в проекте
- Codex vs Claude Code -- понять различия и как их сочетать
- Настройка интеграции с Codex -- полный справочник по настройке (включая подробные шаги для Windows и других ОС)
- Приёмы работы в CLI -- приёмы повышения продуктивности
Частые вопросы¶
Q: Установка падает с npm ERR! EACCES¶
Причина: недостаточно прав на каталог глобальной установки npm.
Решение:
# Вариант A: через sudo (не рекомендуется на постоянной основе)
sudo npm install -g @openai/codex
# Вариант B: настроить npm на пользовательский каталог (рекомендуется)
mkdir -p ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
npm install -g @openai/codex
Q: Появляется API key not found или ошибка аутентификации¶
Что проверить:
- Ключ в
~/.codex/auth.jsonначинается сcr_ - Переменная окружения
CRS_OAI_KEYзадана:echo $CRS_OAI_KEY - Ключ не истёк: проверьте в консоли QCode.cc
- Имя
env_keyвconfig.tomlнаписано верно
Q: Таймаут соединения или сетевая ошибка¶
Что проверить:
base_urlуказан какhttps://api.qcode.cc/openai- Проверьте связь:
curl -I https://api.qcode.cc -
Если основной эндпоинт недоступен, попробуйте резервный:
-
Резервный эндпоинт:
https://asia.qcode.cc/openai
Q: Ключ для Codex тот же, что и для Claude Code?¶
Да. Оба используют один API-ключ QCode.cc и общую квоту. Отдельный ключ не нужен.
Q: Работает ли это в Windows?¶
Да, но мы рекомендуем WSL (Windows Subsystem for Linux). Нативная поддержка Windows тоже улучшается. Подробные шаги для Windows — в Настройке интеграции с Codex.