Настройка AutoClaw с QCode

Как подключить AutoClaw от Zhipu к QCode.cc как пользовательскую модель с протоколом OpenAI: где нажать, Base URL, примеры ID моделей и проверка соединения.

Обновлено 2026-11-10

Нужен API-ключ? Зарегистрироваться →Эндпоинты и Base URL →

Содержание

Последняя проверка: 2026-11-10 · 📄 По официальной документации (сайт AutoClaw для Китая, версия v2.3.0, выпуск 2026-10-29)

Можно ли в AutoClaw использовать свой API-ключ? Да, по протоколу OpenAI. По состоянию на 2026-11-10, согласно официальной документации и официальному блогу: Настройки → Models & API → добавьте пользовательскую модель, в поле провайдера выберите Custom, а протокол API — OpenAI, в Base URL укажите адрес OpenAI от QCode, затем запустите проверку соединения и назначьте модель по умолчанию.

Кратко

Параметр Подробности
Доступные модели GPT ✅ · китайские модели ✅ (DeepSeek / GLM / Kimi / Qwen) · Claude ❌ (задокументированный пользовательский протокол — OpenAI) · Gemini ❌ (QCode пока не предоставляет его)
Протокол и Base URL OpenAI: https://api.qcode.cc/openai/v1
Где настроить В приложении: Настройки → Models & API → добавить пользовательскую модель
Официальная документация Model settings · Local model setup guide · Changelog

Центр официальной документации описывает AutoClaw как десктопный ИИ-агент от Zhipu, первое приложение с установкой в один клик для локального OpenClaw. Есть китайский сайт (autoclaw.zhipuai.cn) и международный (autoclaw.z.ai), на английской странице которого это универсальный агент, разработанный Z.ai. Версии на 2026-11-10: в журнале изменений китайского сайта последняя — v2.3.0 (2026-10-29); в международном журнале на ту же дату последняя — v1.17.8 (2026-08-27).

Экран описан только на китайском сайте и только на китайском языке, поэтому английские названия ниже — наш перевод китайского интерфейса. На международном сайте соответствующей страницы нет, ориентируйтесь на надписи в установленной сборке.

Какой протокол выбрать

В примере пользовательской модели в официальном блоге API-протокол задан как OpenAI, а в блоге сказано, что AutoClaw работает с любым сервисом моделей, совместимым с протоколом OpenAI Chat Completions. В QCode этот протокол обслуживает GPT и китайские модели (DeepSeek / GLM / Kimi / Qwen), а Base URL — https://api.qcode.cc/openai/v1.

Модели Claude работают на эндпоинте Anthropic, который экран пользовательских моделей AutoClaw не использует. Если нужен Claude, посмотрите инструменты, которые принимают эндпоинт Anthropic: LobsterAI, Qoder, OpenClaw или Claude Code в терминале (руководство по установке). Полная таблица соответствия моделей и протоколов — в разделе Точки доступа и форматы API.

Установка

Скачайте установщик для macOS или Windows с китайского сайта (в официальном блоге сказано, что поддерживаются macOS и Windows) и следуйте руководству при первом запуске, чтобы задать рабочую папку. Также понадобится ключ QCode вида cr_ из панели управления. Аккаунт у разработчика модели не нужен.

Настройка

Порядок по официальному блогу (2026-10-26): откройте AutoClaw, нажмите значок настроек внизу слева и в левой навигации выберите Models & API. На странице две области: встроенные модели и пользовательские модели. Справа нажмите Add custom model и в диалоге выберите провайдера Custom. На официальной странице Model settings есть другой путь: нажмите текущую модель в окне чата, нажмите «+», чтобы добавить пользовательскую модель, и приложение перейдёт в Настройки → Models & API.

В диалоге заполните поля так:

Поле Значение
Provider Custom
Model ID ID модели в точности как на qcode.cc/models, например gpt-6.1-sol
API protocol OpenAI
Base URL https://api.qcode.cc/openai/v1
API Key ваш cr_xxx

Примеры ID моделей: gpt-6.1-sol, gpt-6.1-terra, glm-5.3, deepseek-v4.1-flash, kimi-k3, qwen3.8-max. Цены по моделям — на https://qcode.cc/models.

Нужен ли /v1 в Base URL?

Да, заканчивайте на /v1. Основание — пример из официального блога: для Ollama Base URL — http://localhost:11434/v1. Блог называет это адресом OpenAI-совместимого эндпоинта Ollama и объясняет, что путь /v1 отдаёт OpenAI-совместимый API. Для QCode получается https://api.qcode.cc/openai/v1; не добавляйте /chat/completions. В официальной документации не сказано, какой сегмент пути AutoClaw добавляет к Base URL, поэтому это должна показать проверка соединения на следующем шаге. Если сеть в Азии работает нестабильно, замените хост на asia.qcode.cc; путь остаётся прежним.

Проверка соединения и назначение по умолчанию

  1. Заполнив поля, нажмите проверку соединения. По словам официального блога, приложение отправляет настоящий запрос; статус успешного теста означает, что настройка верна.
  2. Нажмите Add, чтобы зарегистрировать модель.
  3. В списке моделей найдите новую модель и нажмите Set as default; задачи AutoClaw будут выполняться на ней. В блоге также сказано, что можно хранить несколько пользовательских моделей и переключаться между ними вручную.

Проверка

После успешного теста выберите модель в окне чата и отправьте ping. Чтобы сначала проверить сеть и ключ из терминала (ответ 400 на пустое тело означает, что путь и ключ в порядке):

KEY="cr_your_key"
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' -X POST \
  https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY"
# 400 = path and key fine; 401 = bad key; 404 = wrong path prefix

Каждый запрос отображается на probe.qcode.cc. Введите свой ключ, чтобы увидеть модель и код статуса каждого вызова.

Известные ограничения

  • Модель должна поддерживать вызов инструментов: официальный блог сообщает, что основные возможности AutoClaw опираются на вызов инструментов, поэтому выбранная модель должна поддерживать вызов функций. Иначе она сможет общаться, но не будет работать со Skills, и цепочка задач прервётся.
  • Сторонние модели работают независимо: на официальной странице Model settings напоминается следить за состоянием и оплатой стороннего сервиса, так как вызовы могут продолжаться во время работы. Использование QCode видно в панели управления и на probe.qcode.cc.

Связанные документы

Начните с QCode

Один API-ключ для Claude Code, Codex и других инструментов; тарификация по токенам, цены каждой модели — на qcode.cc/models

Enterprise →