Open WebUI 接続

Open WebUI に QCode.cc を接続:管理画面の Connections で URL とキーを入力、モデル ID の手動追加、Claude が使えない理由

最終更新 2026-10-14

API キーが必要ですか? 登録する →エンドポイントと Base URL →

目次

最終確認:2026-10-13 · 📄 公式ドキュメント準拠(Open WebUI v0.12.0)

接続の概要

項目 内容
利用できるモデル Claude ❌ 利用不可(次の 2 節参照)· GPT ✅ · 中国系モデル ✅ · Gemini ❌(QCode は Gemini シリーズを提供していません。GPT または中国系モデルをご利用ください)
プロトコルと Base URL OpenAI Chat Completions のみ:https://api.qcode.cc/openai/v1
設定場所 Settings → Admin → Connections の Manage OpenAI API Connections 一覧
公式ドキュメント docs.openwebui.com

🔴 Open WebUI では Claude を使えません。 Open WebUI は OpenAI Chat Completions のリクエストしか送信せず、QCode の Claude モデルは Anthropic プロトコルのエンドポイント専用です ⇒ Claude が必要な場合は、Anthropic プロトコルに対応したツール、または Claude Code をお使いください。ツール別の対応状況はツール互換性の一覧にあります。

Open WebUI は Docker・pip・uv で立てるセルフホスト型のチャット Web インターフェースです。公式ドキュメントは範囲をはっきり書き、「Open WebUI connects to any server or provider that implements the OpenAI-compatible API」と述べ、UI とツール側を Open WebUI が担う代わりに「it expects your backend to follow the universal Chat Completions standard」としています。本ページで確認した版は v0.12.0(2026-10-10 公開)。課金はトークン単位で、モデル別の単価は qcode.cc/models に掲載されています。

どのプロトコルか

公式が挙げる接続プロトコルはいくつかあります——Ollama、OpenAI 互換 API、そして Open Responses に対する実験的な対応です。本ページが扱うのは OpenAI Chat Completions の経路だけで、QCode の OpenAI エンドポイントが提供するのもこのプロトコルです。

モデル群 Open WebUI で使えるか 入力する内容
GPT——gpt-6.1-sol、gpt-6-sol、gpt-6-astra、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.5 ✅ URL に https://api.qcode.cc/openai/v1
GLM / Kimi / DeepSeek / Qwen——deepseek-v4.1-flash、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro、glm-5.3、glm-5.2、qwen3.8-max、qwen3.8-flash、qwen3.7-plus、kimi-k3 ✅ 同じ URL
Claude ❌ 利用不可——Anthropic プロトコルに対応したツール、または Claude Code をお使いください QCode の Claude モデルは Anthropic Messages エンドポイント https://api.qcode.cc/api 専用で、Open WebUI はこのプロトコルを呼びません
Gemini シリーズ ❌ QCode は提供していません GPT または中国系モデルへ

Claude の行が明確に「使えない」である理由を、公式の文言で示します。

  • Open WebUI は自身を「a protocol-centric platform」と呼び、OpenAI モデルですら「we do so mainly through the OpenAI Chat Completions API protocol」の形でサポートしています。境界線について公式は「We do not implement provider-specific, non-standard APIs in the core」と述べ、FAQ でも「We avoid implementing proprietary, provider-specific APIs in the core」と繰り返しています。
  • Anthropic の組み込み特例は範囲が狭い。公式の Anthropic ページには「Open WebUI detects Anthropic URLs (any URL containing api.anthropic.com)」とあり、その URL に当たっても「Chat requests themselves are sent unchanged to Anthropic's OpenAI-compatible /v1/chat/completions with Bearer auth.」——つまり例外でもやはり Chat Completions で、しかも特定のホスト名に紐づきます。QCode の接続アドレスにはこのホスト名は含まれません。
  • 同じ版のリリース済みソース(tag v0.12.0 の backend/open_webui/config.py)には OpenAI のベースアドレス関連変数が揃って存在し、anthropic を大文字小文字を区別せずに検索しても一致は 0 件です——外部ゲートウェイに向ける Anthropic Messages の送信設定は存在しません。
  • 誤読しやすい点が一つあります。Open WebUI 自身は Anthropic Messages 互換エンドポイントを公開していますが、公式の記述は「This allows tools, SDKs, and applications built for the Anthropic API to work directly against Open WebUI」——方向は Open WebUI の内側へ向かう受信です。Open WebUI がゲートウェイに対して Anthropic プロトコルのクライアントになるわけではありません。
  • Open WebUI が実装していない API を扱う場合、公式の案内は pipe 関数、または LiteLLM のようなプロトコル変換プロキシです。どちらも QCode では検証していないため、本ページでは手順を出しません。今日 Claude が必要なら、Anthropic プロトコルを扱えるクライアントを選んでください。

プロトコル × モデル群の対応表全体はエンドポイントと API パスにあります。

インストール

以下の 3 コマンドはすべて公式の Quick Start からの転記です。

Docker——公式は Docker を必須とし、your-secret-key を openssl rand -hex 32 の出力に置き換えるよう指示します:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data -e WEBUI_SECRET_KEY=your-secret-key --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

ポートマッピングの読み方について、公式のパラメータ表は「The UI is on port 3000 of your machine. Change the left number if 3000 is taken.」と説明しています。

pip:

pip install open-webui
open-webui serve

公式の記述は「Open WebUI is now on http://localhost:8080. Set DATA_DIR to choose where your data lives」。

uv(グローバルに入れず実行、macOS/Linux の例):

DATA_DIR=~/.open-webui uvx --python 3.11 open-webui@latest serve

Python のバージョン:「Open WebUI supports Python 3.11 and 3.12. Python 3.13 is not supported yet」。

設定

管理者の Connections 画面から(推奨)

  1. ブラウザで Open WebUI を開きます。
  2. 公式の文どおり、「Go to Settings > Admin > Connections and find the Manage OpenAI API Connections list.」へ進みます。
  3. 「Click ➕ Add Connection.」
  4. Connection Type は External のままにします。
  5. URL:https://api.qcode.cc/openai/v1。公式は「The URL field will suggest common provider endpoints as you type」と説明しますが、補完で出るのは他社のアドレスです。QCode のアドレスは最後まで自入力してください。カスタムゲートウェイのアドレス末尾に /v1 が必要かどうかは公式に書かれていません。ゲートウェイが提示するアドレスをそのまま使い、QCode の場合は https://api.qcode.cc/openai/v1 で、末尾スラッシュは付けません。
  6. API Key:あなたの QCode キー(cr_ 始まり)。
  7. Model IDs(Advanced の中):モデル選択器に出したい ID を 1 件ずつ追加します。公式の操作説明は「In the connection settings, find Model IDs, type the model ID, and click the + icon, then save.」接続の検証に成功すると、「the Model IDs field suggests the provider's model IDs as you type」。 この欄が空のうちは自動検出が続きます(「Default (Empty): Auto-detects all available models from the provider.」)。一度入力すると挙動が変わり、「Open WebUI stops calling the provider's /models for that connection and lists exactly the IDs you typed」。
  8. Prefix ID(任意):公式が前付けを勧めるのは「you connect multiple providers that have models with the same name」の場面で、記述は「Open WebUI joins the prefix and the model ID with a dot」——前置を qcode、ID を glm-5.3 にすると、選択器には qcode.glm-5.3 と出ます。
  9. Provider(Advanced の中):Default のままで構いません——「Leaving it at Default is always safe.」このドロップダウンは OpenAI 接続にしか存在しません。
  10. Save を押します。保存済みの接続にはそれぞれトグルがあり、削除せずに有効・無効を切り替えられます。

選ぶ ID は中国系モデルとモデル選択を参照してください。課金はトークン単位、単価は qcode.cc/models です。

セルフホストの環境変数

公式は 2 つの経路を同等として扱います——「Open WebUI is configured via environment variables, and you can also set the same values from the Open WebUI admin panel.」

# 上の docker コマンドに -e で足すか、open-webui serve の前に export する
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.qcode.cc/openai/v1
OPENAI_API_KEY=cr_your_qcode_key

公式の定義は OPENAI_API_BASE_URL「Configures the OpenAI base API URL」(出荷時の既定値は https://api.openai.com/v1)、OPENAI_API_KEY「Sets the OpenAI API key」。1 つのインスタンスで 2 つのゲートウェイをならべたい場合は OPENAI_API_BASE_URLS を使い、公式の説明は「Supports balanced OpenAI base API URLs, semicolon-separated.」

同じページから注意点を 2 つ:

  • これらの変数は ConfigVar 指定で、「After the initial launch, if you restart the container, ConfigVar environment variables will no longer use the external environment variable values. Instead, they will use the internally stored values.」初回起動前に設定するか、その後は管理画面で変更してください。
  • この参照ページは自分自身を「is up-to-date with Open WebUI release version [v0.11.1]」としていますが、本ページで確認したのは v0.12.0 です。アップグレード後は変数名を改めて確かめてください。

中国系モデル

中国系ファミリーはこの OpenAI 互換接続でいずれも利用できます:deepseek-v4.1-flash、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro、glm-5.3、glm-5.2、qwen3.8-max、qwen3.8-flash、qwen3.7-plus、kimi-k3。使う ID を Model IDs に入れ、差異は中国系モデルで確認してください。

動作確認

公式が期待値をはっきり示しています——「Saving a connection does not test it.」URL 横のボタンについても原文があります:「Clicking the Verify Connection button beside the URL field calls the provider's /models endpoint using a standard Bearer token and reports Server connection verified」。そのエンドポイントを実装していない、または認証方式が違うプロバイダでは「The connection verification will fail with an error (e.g., 400, 401 or 403).」となり、「This does not mean the provider is incompatible: chat completions will still work.」公式の対処は手動追加です——「You just need to manually add model names to the Model IDs allowlist in the connection settings.」

実務上の手順:

  1. 使う ID を Model IDs に入れてください。検証ボタンの結果にかかわらず、こちらが確実な経路です。
  2. ホワイトリストのモデルを 1 つ選んでチャットでひとこと送信します。この往復が実質的なテストです。
  3. QCode 側と Open WebUI 側を切り分けたければ、エンドポイントを直接叩けます:
curl -X POST https://api.qcode.cc/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $QCODE_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"ping"}]}'

今回の検証用キーは持っていないため、冒頭のマークは 📄 のみです。本ページはステータスコードもレスポンス内容も主張しません。ご自分のリクエストで返った結果はトラブルシューティングと見比べてください。

既知の制限

症状 公式の原文 対処
モデル一覧が空、または一部足りない /models の役割は「Used for model discovery and selecting models in the UI. If not available, add models to the allowlist manually.」 Model IDs に各 ID を追加
一覧取得が遅い、到達不能なアドレスを保存して UI が重くなる 「Raise the timeout for slower connections. The default is 10 seconds, and an empty value disables it」例:AIOHTTP_CLIENT_TIMEOUT_MODEL_LIST=30 変数を設定、または誤ったアドレスを消す
コンテナからホストのマシンが見えない 「If running Open WebUI in Docker and your model server is on the host machine, replace localhost with host.docker.internal in the URL.」 URL を書き換える
管理者の接続だけ失敗し、ユーザー自身の接続は通る 公式は「502 Bad Gateway on admin-configured connections while user connections work fine」を挙げ、管理者・グローバル要求では「the Open WebUI backend resolves that hostname, and inside a Docker container, it may resolve to 127.0.0.1」と説明。公式の指示は「For backend/admin connections, use the internal URL that the backend can actually reach」 ブラウザが見るアドレスではなく、バックエンドが解決するアドレスを確かめる
pip や uv での導入が失敗する 「Open WebUI supports Python 3.11 and 3.12. Python 3.13 is not supported yet」 3.11 か 3.12 を使う
他の接続タイプで Provider のドロップダウンが見つからない 「The Provider dropdown belongs to OpenAI connections only.」 他の接続では提供されません

QCode 側でも知っておいてほしい制限:

  • このツールでは Claude が使えません:QCode は OpenAI 互換エンドポイントに Claude の経路を用意しておらず、Claude のリクエストは Anthropic Messages エンドポイント側のもので、Open WebUI はそのプロトコルを呼びません。Claude は、Anthropic プロトコルに対応したツール、または Claude Code をお使いください——ツール互換性の一覧参照。
  • QCode は gpt-6-luna / gpt-5.6-luna を提供していません。Gemini シリーズも同様です。gpt-6.1-sol、gpt-6-sol、gpt-5.6-terra または中国系モデルをご利用ください。
  • Direct Connections(ユーザーのブラウザがプロバイダへ直接つながる機能)は公式に「currently experimental」とされ、既定は無効で管理者のスイッチが必要です——「Settings > Admin > Connections > Direct Connections: Toggle On」または ENABLE_DIRECT_CONNECTIONS=true(公式の説明は「Enables or disables direct connections.」)。この経路ではキーがクライアント側に置かれます——「keys are stored in the browser's local storage」。ブラウザが直接リクエストを送るため、公式は「the API provider must have Cross-Origin Resource Sharing (CORS) configured to allow requests from your Open WebUI domain」を要求します。QCode があなたのドメインに対するブラウザ直結に応えるかは本ページで未検証なので、管理者接続を推奨経路としてください。
  • 本ページのどこにも実キーでの実行はありません。項目名、メニューの階層、変数名、コマンドはすべて公式ドキュメントからの転記で、QCode のエンドポイント値はエンドポイントと API パスに基づきます。

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